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可视化建模
非编程专业人员通过模块搭建实现需求功能。
设备管理
设备信息采集与分析
实现设备状态监视、预警和寿命管理
采集各种设备信息，利用大数据分析等先进技术，实现设备状态监视、预警和寿命管理。内置专家系统，实现故障诊断、定位、原因分析，并提供检修意见。
以SY3000为基础，实现旋转机械的故障诊断，发现早期故障征兆，及时预警，结合气流脉动特征，实现大型风机性能监测与故障预警，指导节能优化运行，根据建设数据、检修记录及运行情况，实现锅炉防磨防爆诊断与早期预警，提供远程故障诊断功能，后台专家远程在线诊断。
方案构成
旋转机械故障诊断系统
基于TDM之上的，利用大数据分析、人工智能、专家系统进行故障诊断；不但分析振动信号，还包括大量过程数据；不但有故障诊断，还有故障预警；代替部分中试所、电科院和高校振动专家的工作；提供远程故障诊断功能；尤其适合边远电厂。
旋转机械故障诊断系统
基于专家系统的故障诊断
通过主辅机TDM系统和DCS接口机，将过程数据和振动频谱分析数据统一纳入远程诊断中心，对主辅机的健康状态进行实时监控，通过对TDM采集的振动数据与DCS的过程数据进行大数据分析，应用现代前沿的人工智能技术，实现设备故障的及时预警和精确定位。TDM类似人类体检的X光、核磁拍片，故障诊断系统类似医生。
基于专家系统的故障诊断
锅炉防磨防爆诊断系统
建立锅炉四管的1:1三维模型，为用户提供360°的立体展示，构建锅炉四管三维设备数字化台账，用于设备档案、运行管理、四管检查、焊缝管理、换管管理等应用，关联锅炉每一根管子的材质、规格、图纸、厂家等设计资料，以及每一次检查、改造、变更与异常记录等运维信息。 在数字化图档中，将二三维设计图纸、运行规程、设备的维修记录等档案与设备关联进行综合管理。
锅炉防磨防爆诊断系统
基于大数据分析的优化运行系统
1)实时计算联合循环电厂各设备的性能指标。
2)实时计算各设备当前状态与最优状态的偏差。
3)指导运行人员在设备性能下降时，在合理的时机对设备进行维护，降低运行成本。
4)帮助运行人员通过在线性能试验了解设备的性能变化情况。
基于大数据分析的优化运行系统
风机性能工作点监视
结合风机设计性能曲线，计算分析风机运行状况判断风机是否达到设计性能。根据风机工作点在性能曲线上的位置，判断风机的失速风险。
风机性能工作点监视
风机实时历史性能指标对比
通过图、表等方式显示性能计算结果，可直观反映出三大风机的运行状况 系统通过内置的专家系统，以风机性能计算结果、故障诊断与预警信息等为依据，给出相关的优化运行与检修维护的建议。
风机实时历史性能指标对比
方案特点
模块化开发
支持特殊功能算法的模块化开发。
标准化编程语言
支持多语言编程。
算法模块丰富
支持多种算法。
可视化建模
非编程专业人员通过模块搭建实现需求功能。
模块化开发
支持特殊功能算法的模块化开发。
标准化编程语言
支持多语言编程。
算法模块丰富
支持多种算法。
