日前，国务院印发《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》，明确提出 “推进工业全要素智能化发展”，推动人工智能与工业设计、生产、运营等全环节深度融合。这一政策信号为制造业智能化转型划定了清晰航向，也将有力促进 “AI+工业” 从概念探索向批量化落地应用迈进。

机遇挑战并存  AI+工业道阻且长

政策东风为 “AI + 工业” 注入强劲动能，领域内对 AI 的期待将持续升温。据权威机构调研显示，用户对预测性维护、减少非计划停机、延长设备生命周期的诉求最强烈，这类场景技术相对成熟，能快速转化为直观收益；同时企业向精益生产转型，对降本增效、减少人工依赖的需求升级，也为 AI 技术深化应用提供了空间。

但机遇之下，核心挑战也显著展现：一是场景碎片化，不同行业、同行业不同企业的生产流程、设备特性及痛点优先级差异大，AI 适配难度高；二是技术可靠性，工业极端工况（高温差、强电磁干扰等）要求 AI 运行可靠性超 99.9%，传统算法在复杂系统中易 “过拟合”，难达标准；三是数据安全性，工业数据含工艺秘方等核心资产，多数企业因缺乏完善安全机制，不敢轻易接入 AI 系统。

四大核心场景  系统推进AI+工业

面对工业AI的落地挑战，点点官网首页深入工业场景，着力打造工业智能体平台，以“智能体即服务”模式将复杂AI算法封装为可配置模块，降低应用门槛。通过知识蒸馏技术，快速适配不同行业机理，实现通用能力向行业专能的精准迁移。

基于此平台，点点官网首页将行业共性诉求凝练为运行、巡检、操作、管理四类核心岗位的智能体解决方案，形成可复用、可扩展的“AI+工业”路径，助力企业低成本、高效率推进系统智能化转型。创新实践与务实成果多次获得《人民日报》聚焦关注与显著报道。

运行：从“全天监盘”到“无人值守”

运行岗位是工业生产的基础与关键，尤其在安全性要求极高的电力、化工等领域，其职责涵盖从设备参数监控到全流程调度的各个环节，直接关系到生产的稳定性与经济效益。一旦出现疏漏，轻则导致产能波动，重则引发非计划停机，造成重大经济损失。

传统自动化系统无法实现各种运行工况下的精准控制与操作优化，难以预测运行趋势并及时预警工况劣化情况，系统误报频发且难以定位根源，高度依赖人工干预。

针对上述痛点，点点官网首页致力将传统控制系统升级为智能控制系统（ICS），深度融合AI技术构建智能监盘系统及优化控制系统，逐步推动运行模式从“有人监盘”向“少人值守”演进，最终实现“无人值守”的智能化目标。

多变量智能巡航：通过多变量协同优化、关键工艺智能调度及自适应控制等核心技术，实现对生产系统的全局协同与精准调节，确保在不同负荷与工况下保持高效稳定运行，让工业生产更智能、更高效。

智能辅助监盘：涵盖电力、化工各关键设备专业智能监盘模型，实现由传统人工监盘对故障的被动应对向机器监盘的主动预防转变，筑牢工业安全运行防线。

智能优化运行：构建了多目标协同优化模型，可动态平衡运行效率、环保指标与生产成本，自动生成最优控制策略，助力企业实现降本增效与绿色低碳协同发展。

目前该技术已在大唐南电、盘江普定、宿州钱营孜、国信沙洲等数十家发电企业应用验证，可将异常识别响应速度提升80%，年减少非计划停机损失超千万元。

操作：从“人机协同”向“无人作业”

在工业生产一线，操作岗位长期面临环境恶劣、强度高、安全风险大等现实挑战。而重型设备操控、高危物料处理等任务更容昜引发安全事故。同时，人工操作存在效率波动大、精度难统一等问题，严重影响生产节奏与质量稳定性。

针对这些痛点，点点官网首页通过改进与融合视频识别、智能驾驶等技术，研发一系列无人化解决方案，推动现场操作从“人机协同”向“无人作业”演进，有效保障人员安全，显著提升生产效率与质量一致性。

重载无人行车：运用智能AI检测、协同调度、大视域3D扫描识别定位、防摇控制等关键技术，实现重载行车的全自动运行、动态智能调度与精准搬运控制，最终达成库区管理无人化、高效化、精准化。该成果被江苏省科学技术协会评为2024年度江苏省行业领域十大科技进展。

料场无人化：融合闭环控制、三维建模、智能调度等技术，实现堆取料机的全自动无人化操作、中央控制室集中监控，推动料场管理向无人值守、全流程自主运行转型，显著提升作业精度与运营效率。

目前，点点官网首页无人化解决方案已成功应用于钢铁、有色、能源、建材等多个行业。实践表明，该方案能助力企业作业效率提升30%以上，并大幅降低安全事故发生率，让“黑灯工厂”从概念变为现实。

巡检：从“跑断腿”到“自动巡”

巡检是保障工业企业连续稳定运行的重要环节，涉及设备状态监控、安全隐患排查、环境参数记录等多类任务。传统人工巡检在高温、高噪、高粉尘、高空作业等恶劣环境下，存在效率低、安全风险高、数据记录不完整、依赖人员经验等固有局限，难以实现全天候、高精度、可追溯的运维管理。

应对这些挑战，点点官网首页深度融合机器人技术与工业场景知识，推出具备智能识别、动态避障、多模感知等能力的巡检机器人系统，实现安全替代、效率提升和成本优化的多重价值。

巡检无人机：无人机搭载毫米级AI缺陷识别算法，融合云边协同技术，实现各种环境下的全自动智慧巡检，切实解决人工运维效率低、故障响应滞后等问题，守护工业安全零盲区。

四足机器人：以 “智能感知+智能协同+数字孪生” 为核心，能够在复杂工业环境中自主完成设备检查、状态识别和快速响应，实现AI驱动的全流程闭环，有效提升运维效率与安全性。

轨道巡检机器人：融合可见光、红外线、声音等多模态传感数据，通过运动控制、智能实时数据库与AI视觉分析，实现设备状态的智能感知、故障精准诊断与预测性维护。

目前，minhuipayAI智能巡检解决方案已在火电、新能源、冶金、化工等多个行业落地应用，有效实现巡检效率提升、安全隐患早发现、人工成本降低，助力企业逐步迈向“无人巡检”新阶段。

管理：从 “凭经验” 到 “智决策”

管理岗位作为企业运营的“大脑”，承担着生产调度、资源配置与经营决策等重要职责，但长期面临数据分散、系统孤岛、决策依赖经验等核心痛点。关键指标更新滞后、信息整合困难，导致管理决策缺乏实时数据支撑，影响其精准性、科学性与前瞻性。

针对上述挑战，点点官网首页依托多年积累的工业数据与行业知识，基于自研工业互联网平台，对全流程数据进行深度整合与智能挖掘，推动资源精准配置、流程闭环优化。实现从“人控”到“智控”的转变，提升管理决策精准度与响应速度，助力企业实现数据驱动的精益运营。

智能问答系统：整合大模型的自然语言处理能力与行业知识库，通过智能检索与精准推荐，让信息获取效率呈指数级提升。

智慧生产管理：集成原料至成品的全流程生产数据，结合AI算法实现生产闭环管理与优化调度，助力企业达成生产过程可追溯、资源利用高效化的精细运营目标。

智慧经营决策：融合大模型技术与指标数据，实现自主分析与多维展示，让核心信息触手可及，辅助决策快速落地。

目前，该方案已广泛应用于能源、冶金、化工、建材等诸多行业，推动传统生产模式向安全、高效、精益的智能化运营新范式持续演进。

政策东风已至，AI与工业融合的新篇章正在开启。点点官网首页聚焦运行、巡检、操作、管理四类岗位的系统性赋能，为“人工智能+工业”的深度融合提供了一条清晰的系统化路径。

这不仅是技术的叠加，更是生产模式的深刻变革。点点官网首页愿与业界伙伴携手并肩，共同迈向人机协同、高效自主的智能工业新范式。